Artificial Intelligence
Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
AI et automatisation redéfinissent les réseaux
La crise sanitaire a changé la donne. Nos usages changent, les réseaux s’adaptent. AI et automatisation les redéfinissent. Juniper monte au front.
«L’idée que les clients doivent avoir un moyen de tout gérer à partir du cloud est un grand changement pour nombre d’entreprises, explique Manoj Leelanivas, Chief Operating Officer, Juniper Networks. C’est que, d’une manière générale, les entreprises changent ! Nous avons beaucoup plus de micro-sites, d’utilisateurs distants et de succursales à gérer. On peut réellement parler de réseaux d’environnements divers, ce qui peut augmenter la complexité pour les grandes entreprises.»
Pour Juniper, ainsi que d’autres grands acteurs du réseau comme Cisco, VMware et HPE via Aruba, ces tendances sont à la fois un défi et une opportunité. Les réseaux d’entreprise se concentrent sur l’achat d’offres complètes qui incluent des composants logiciels clés tels que la gestion, l’automatisation et l’intelligence artificielle, mais aussi le routage, la commutation et la sécurité plutôt qu’une approche fragmentaire.
Post-COVID
Pour Manoj Leelanivas, cette tendance est motivée par une refonte post-COVID de l’architecture réseau, mais aussi par la nécessité de simplifier le réseau et l’accès aux ressources cloud. Et Juniper -avec son centre de données prêt pour le cloud, qui comprend ses logiciels, son matériel et ses produits de gestion- en tire profit. Ses revenus ont augmenté de 28 % d’une année sur l’autre. «Nous avons maintenant mis en place un cadre qui permet aux clients de mettre en place très rapidement des milliers d’appareils en réseau multifournisseurs -une tâche qui était très difficile et chronophage dans le passé- et d’utiliser notre logiciel Apstra pour gérer et sécuriser cet environnement.»
Acheté par Juniper en décembre 2020, Apstra conserve un référentiel en temps réel d’informations de configuration, de télémétrie et de validation pour s’assurer en permanence que le réseau fait ce que le client veut qu’il fasse. Le logiciel comprend également des fonctionnalités d’automatisation pour fournir des politiques de réseau et de sécurité cohérentes pour les charges de travail sur les infrastructures physiques et virtuelles. Son analyse basée sur l’intention effectue des vérifications régulières du réseau pour protéger les configurations et est indépendante du matériel afin qu’elle puisse être intégrée pour fonctionner avec les produits de Cisco, Arista, Dell, Microsoft et Nvidia/Cumulus.
Mist, Marvist…
Plus récemment, Juniper a publié Apstra 4.0, avec des capacités de mise en réseau améliorées basées sur l’intention et de nouveaux modèles de réseau personnalisables dans le but de permettre aux clients d’ajouter plus facilement des appareils et des charges de travail selon leurs besoins.
«À l’avenir, la société a l’intention d’apporter une prise en charge supplémentaire des AIops, de l’automatisation et d’autres fonctionnalités qui s’exécutent plus efficacement, détectent plus rapidement les problèmes et les résolvent», assure Manoj Leelanivas.
La prise en charge de l’AI est un autre domaine que Juniper cherche à développer. La technologie est déjà au cœur des principaux systèmes logiciels de Juniper, y compris son cœur Mist et son moteur intelligent Marvis, ainsi que ses plates-formes d’assurance filaires et sans fil.
Les promesses de l’AI
L’année dernière, la société a ajouté WAN Assurance, un service basé sur le cloud qui collecte les données de télémétrie de Juniper SRX, Contrail et d’autres équipements WAN et les transmet à Marvis. Marvis comprend l’activité normale sur le réseau, recherche les anomalies et propose des suggestions pour résoudre les problèmes et garantir les niveaux de service WAN. Dans de nombreux cas, Marvis peut répondre sans intervention humaine, explique Juniper.
«Nous pouvons désormais collecter des données à partir de n’importe quelle position sur le réseau et obtenir des informations sur notre AI qui lui permettent de garder une longueur d’avance sur les problèmes et de résoudre ceux-ci avec un minimum d’interaction humaine. C’est ce que l’AI et l’assurance apportent», déclare Manoj Leelanivas.
Session Smart, le SD-WAN optimisé
Les clients peuvent également utiliser le logiciel Session Smart que Juniper -acheté via 128 Technology. Session Smart promet de réduire les coûts d’exécution du SD-WAN et des WAN en prenant des décisions de routage intelligentes en fonction des sessions et des besoins des applications sur des tunnels traditionnels individuels.
En combinaison avec Marvis, Session Smart peut identifier les modèles de trafic dans différents endroits, avec différents appareils ou différentes utilisations d’applications et résoudre automatiquement les problèmes ou faire des recommandations à un gestionnaire de réseau. Cette application a un potentiel énorme en tant que support pour la main-d’œuvre hybride à l’avenir, dit encore Juniper.
«L’objectif est de connecter autant de choses au cloud aussi rapidement et en toute sécurité que possible, conclut Manoj Leelanivas. En fin de compte, il s’agit d’améliorer l’efficacité opérationnelle.»