Er zal steeds meer vraag zijn naar datacenterproducten, met veel aanvragen voor schaarse middelen.
Volgens IDC zal de toenemende toepassing van AI in datacenters colocatiefaciliteiten van derden nog aantrekkelijker maken. Zij zullen de kern vormen van deze disruptie. Analyse door Chris Sharp, Chief Technology Officer, Digital Realty
“Elk kwartaal zullen we het equivalent van een jaar aan AI-innovatie zien verschijnen, omdat de positieve cycli van AI een feedbackloop creëren in het ontwerp van geavanceerde AI-modellen.” Volgens Chris Sharp, Chief Technology Officer bij Digital Realty, vinden er overal revolutionaire veranderingen plaats. En elk van hen heeft multiplicatoreffecten in vergelijking met wat er eerder in de voorhoede van de technologie was.
Hij ziet drie innovatiegebieden waar we op moeten letten: hardware, software en netwerken. “We houden deze gebieden nauwlettend in de gaten om ervoor te zorgen dat Digital Realty een steunpilaar blijft voor onze klanten door middel van digitale transformatie, cloudmigratie en AI. Het tempo van verandering in software is het snelst en het is een van de belangrijkste gebieden van technologieversnelling en disruptiepotentieel.”
Productisering helpt je te onderscheiden van de massa
Digital Realty verwacht dat bedrijven tegen 2025 zullen uitzoeken hoe ze moeten produceren, een financieel model rond hun technologie zullen opbouwen en zich zullen afstemmen op strategische partners. Ze zullen een betere kans hebben om zich te onderscheiden van de concurrentie.
“Wij geloven dat het te gelde maken van AI niet zal komen van de directe verkoop van modellen, maar eerder van faciliterende applicatiesoftware. Ik denk aan Microsoft Copilot, maar dan toegepast op veel bredere use cases.
Volgens IDC zal de toenemende toepassing van AI in datacenters colocatiefaciliteiten van derden nog aantrekkelijker maken… Succesvolle AI-gerichte bedrijven zullen hun capaciteiten uitbouwen om te voldoen aan de ongekende vraag die hun kant op komt. Er zal steeds meer vraag zijn naar datacenterproducten en er is veel vraag naar schaarse middelen.
Intelligentie zal… vrij zijn!
In de markt heeft Digital Realty een snelle daling gezien in de kosten die nodig zijn om een bepaalde werklast te voltooien, nu efficiëntere hardware en software AI-mogelijkheden van concept naar productie brengen. “Op een bepaalde manier beginnen we allemaal in cyborgs te veranderen, met onze logische uitbreiding van intelligentie in onze tools!” Nog een teken van disruptie.
“Sommigen voorspellen dat toekomstig succes niet zal afhangen van je vaardigheden, maar van de manier waarop je deze nieuwe tools in je dagelijkse en professionele leven integreert”.
En Chris Sharp citeert Sam Altman: “Vroeger waardeerden we hoeveel kennis je in je hersenen had verzameld, en als je een feitenverzamelaar was, maakte dat je slim en gerespecteerd. En nu denk ik dat het veel waardevoller is om een verbinder te zijn dan een feitenverzamelaar, want als je kunt synthetiseren en patronen kunt herkennen, heb je een voordeel.”
Efficiëntie zal zegevieren
Naarmate AI-mogelijkheden normaler worden, zal de focus verschuiven naar de efficiëntie waarmee AI-workloads kunnen worden uitgevoerd. Tokens per watt per USD of EUR zullen de nieuwe standaard worden om te bepalen of een bedrijf AI-diensten levert boven of onder het marktniveau.
Tokens zijn de fundamentele eenheid van werk die door een AI-model wordt verwerkt. Door efficiëntie op deze manier te meten, kwantificeert het via energiekosten de manier waarop we intelligentie meten.
Succes vereist zowel het kiezen van de juiste hardware als het begrijpen van de gevolgen van het inzetten ervan. Het vermogen om de nieuwste AI-hardware te implementeren, die in toenemende mate waterkoeling en stroomdichtheden van 10-15 keer de traditionele datacenter workloads zal vereisen (bijvoorbeeld zoals ondersteund door colocatie met hoge dichtheid), zal van cruciaal belang zijn.
AI is verbonden
Naarmate AI meer geïntegreerd raakt in ons persoonlijke en professionele leven, zal de focus van AI verschuiven van training (modellen maken) naar inferentie (die modellen gebruiken) naar agents (autonome actie). In tegenstelling tot training wordt de prestatie van inferentie beïnvloed door de latentie tussen de eindgebruiker en het AI-inferentiecluster en door alle datasets die op relevantie worden onderzocht.
Dit vereist aanzienlijke front-end en back-end connectiviteit, met nabijheidsoverwegingen voor het inzetten van workloads. “We kunnen verwachten dat netwerkserviceproviders blijven investeren in nieuwe langeafstands- en metroroutes om deze workloads te ondersteunen.”
Ontwrichting… in de praktijk
Om aan de groeiende vraag te voldoen naarmate AI meer geïntegreerd wordt in bedrijfs- en consumentensoftware, wil Digital Realty software gestuurde AI-ontwikkelingen mogelijk maken die vergelijkbaar zijn met cloud computing en opslagimplementaties, waarvoor meer en dichtere stroom- en massale interconnectiemogelijkheden nodig zijn.
Het vermogen om flexibel te zijn en te profiteren van deze snelle veranderingen zal cruciaal zijn voor zowel serviceproviders als consumenten. Krachtige oplossingen zoals ServiceFabric zullen bedrijven in staat stellen om AI-technologie snel te integreren met hun gegevens, in plaats van andersom.
Met agenten moeten we rekening houden met de latentie tussen het AI-cluster en de eindsystemen waar de agenten actief zijn. Oplossingen zoals AIPx zullen steeds belangrijker worden om krachtige workloads, schaalbaarheid van datasets, vertrouwelijkheid en beveiliging, toegang tot een AI-ecosysteem van toepassingen en partnernetwerken te garanderen.
Ongetwijfeld zal prioriteit worden gegeven aan verbruiksmodellen op aanvraag. Netwerken zullen ook steeds intelligenter worden en in staat zijn om de prestaties, kostengevoeligheid/analyse en beveiliging van AI-workloads en datastromen te monitoren, met de mogelijkheid om de configuratie aan te passen om aan deze eisen te voldoen.
