N’attendons pas la prochaine crise pour intégrer l’AI au cœur des stratégies d’entreprises. Tel est le message de Romain Fouache, de Dataiku.

«Les entreprises qui ont su positionner l’AI et la data au coeur de leurs opérations ont été capables d’en tirer parti pour s’adapter rapidement, notamment au moment de la mise en place du travail à distance pour tous.» Pour Romain Fouache, Chief Revenue Officer, Dataiku, ces deux éléments fondamentaux de la transformation digitale permettent d’adopter un modèle agile capable de s’adapter rapidement à des changements inattendus de son environnement, en conservant une continuité stratégique, opérationnelle et humaine.

«La notion de continuité est essentielle en cela qu’elle permet d’être agile… plus que réactif.» Les grandes entreprises qui bénéficiaient déjà d’une culture du travail à distance ont pu continuer à faire tourner leurs modèles sans accroc quand les entreprises non équipées ont perdu en progression et en agilité de par l’absence d’une infrastructure centralisée.

Rien de sensationnel, mais un impact concret

«Si nous sommes encore loin des robots fantasmés des blockbusters hollywoodiens, l’AI dite ‘faible’, entraînée sur des données passées pour prévoir des comportements futurs, s’est fortement améliorée ces dernières années.» Elle est notamment capable d’anticiper les pannes de matériel sur la base de mesures d’instruments, l’assortiment optimal à stocker dans un entrepôt à partir des demandes précédentes. Elle peut aussi identifier des pathologies sur des images médicales. Rien de sensationnel, mais une capacité à avoir un impact concret et immédiat sur la façon dont les personnes et organisations opèrent.

Romain Fouache : « Penser l’AI comme un actif d’entreprise… et pas seulement un coût d’opération ! »

«La période a accentué les modalités d’usage de ces technologies par les entreprises. Même dans les industries fortement impactées, dans un sens ou dans l’autre, les organisations qui ont su adopter l’AI en ont fortement accéléré leur usage.» Par exemple, dans l’aéronautique et l’énergie. Là, elle a permis de comprendre les évolutions quotidiennes du monde. Et, ainsi, déterminer les meilleures voies d’adaptation de l’activité au contexte. Ou bien encore dans les hôpitaux qui ont pu mieux prévoir les occupations des lits. Ou les entreprises pharmaceutiques qui ont mieux organisé leur logistique.

La crise, révélatrice d’une fracture entre les entreprises

«Finalement, cette crise a mis en exergue une grande fracture de l’utilisation de l’AI, plus liée à la maturité des entreprises dans leur usage de la donnée qu’à leur secteur d’activité.» Cela dit, Romain Fouache regrette que si la quasi totalité des entreprises utilise la donnée d’une manière ou d’une autre, trop peu d’entre elles l’ont intégrée au coeur de leurs opérations, de leur stratégie. «Un gouffre s’est créé entre les structures voyant la donnée comme un outil à développer à la marge au travers de PoC par des équipes déconnectées de la réalité du terrain, et celles qui ont fait le choix de se l’approprier à tous les niveaux de leur activité.»

Il s’agit pour les entreprises de s’autoriser une réelle transformation de leur mode d’opération. «Celles qui ont le mieux géré l’impact de la COVID-19 sont celles dont les pratiques agiles étaient d’ores et déjà profondément ancrées dans leurs modèles d’exploitation. Il s’agissait d’organisations agiles matures qui avaient pris conscience de l’importance de l’analyse de données et de l’AI avant la pandémie. Cela leur a permis de réagir beaucoup plus rapidement que leurs concurrents. Leurs priorités sont nettement apparues. Elles ont pu mettre l’accent sur ce qu’il fallait faire à très court terme, alors même que de nombreuses organisations passaient en ‘mode survie’.»

L’AI, un actif d’entreprise

Si, déjà, 75 % des CEO du dernier Fortune 500 déclaraient vouloir accélérer leur transformation digitale, cette crise a renforcé cette prise de conscience. Dans un rapport McKinsey, les dirigeants d’entreprises interrogés n’ayant pas mis en oeuvre de système de suivi des performances à l’échelle de l’entreprise ont évoqué une ‘opportunité manquée’.

Ce moment difficile a ainsi renforcé l’importance d’une vision globale et d’une stratégie coordonnée pour assurer l’adoption de l’analyse de données et de l’AI dans toutes les parties de l’entreprise. «Cela passe par la construction des fondations nécessaires comme, une plateforme commune qui permet de rapprocher données, talents, technologies et processus, mais aussi d’améliorer la collaboration et les synergies entre équipes.»

Pour Romain Fouache, ce sont spécifiquement ces derniers éléments qui permettent de penser l’AI comme un actif d’entreprise… et pas seulement un coût d’opération ! L’AI doit être mise à disposition des utilisateurs métiers pour permettre l’agilité nécessaire et la prise de décision à tous les niveaux de l’entreprise.

Intelligence artificielle : un investissement rentable

Bref, il ne faut pas attendre que le pire arrive pour prendre des décisions fortes. En temps normal, l’adaptabilité est un simple avantage. Quand la situation se complique, cela devient essentiel. «Aux entreprises qui s’inquiètent de leurs résultats et de leurs coûts, insistons sur l’idée que les dépenses faites dans les domaines de data science, du ML et de l’AI ne sont pas superflues. Ce sont précisément ces investissements qui permettront une plus grande efficacité et, par là, une amélioration du chiffre d’affaires. Ces initiatives, dit encore Romain Fouache, sont encore plus pertinentes aujourd’hui, le temps n’est plus à l’attente.»

Pour cela, il est primordial de permettre et de favoriser une utilisation de masse. Elle n’aura pas lieu sans l’éducation et l’implication des métiers et des forces vives. Il faut former comme il faut démystifier. «L’AI peut faire beaucoup pour les employés, elle n’a pas vocation à les remplacer. Nous y revenons : le secret est dans l’implication et la collaboration.»