Data Intelligence
Analysis, BI, Prediction, Planning, Boardroom
DBMS : trop c’est trop ! les compétences manquent
La complexité croissante des DBMS et la nécessité d’un développement plus rapide entraînent d’importantes lacunes en matière de compétences pour les équipes informatiques en 2024.
Le nombre d’entreprises utilisant plus de deux DBMS (DataBase Management System) a augmenté de 17 % au cours des trois dernières années. Désormais, 79 % des entreprises utilisent au moins deux SGBD différents et 29 % utilisent plus de 5 DBMS différents. C’est beaucoup, c’est trop, estime RedGate, à l’origine du State of Database Landscape 2024
En même temps, dans un large éventail de catégories, les 3 800 professionnels de l’IT interrogés ont évoqué un manque de compétences, des lacunes dans les connaissances et un besoin rapide de mise à niveau et de diversification des capacités à tous les niveaux. C’est tout le paradoxe de la situation.
« Répondre à différents cas d’utilisation, ajouter de la flexibilité et réaliser des économies sont les facteurs déterminants de l’accélération du changement vers un paysage de bases de données multiplateformes », commente David Gummer, Product Director, Redgate. Cependant, le grand nombre de choix de plates-formes, les personnes interrogées citant l’utilisation de 16 types de bases de données différents, souligne pourquoi il est essentiel que les équipes informatiques se perfectionnent et disposent des bons outils. Il est clair que les organisations se démènent actuellement pour faire face à une complexité croissante, aux pressions de la conformité et aux technologies émergentes comme l’IA et le cloud, et recherchent des solutions pour réduire le déficit de compétences.
Les lacunes commencent par l’utilisation de plusieurs DBMS
Malgré les nombreux avantages de l’utilisation de plusieurs bases de données, le besoin accru de compétences des individus et des équipes est cité comme le principal défi auquel les entreprises sont confrontées, avec 38 % des personnes interrogées citant cela comme un problème. La diversification des compétences est également citée comme un besoin majeur par 31 % des personnes interrogées lorsqu’il s’agit de processus de gestion de données sur plusieurs types de bases de données.
Bien que le DataBase DevOps soit bien établi, avec 73 % des personnes interrogées déclarant l’avoir déjà adopté dans tout ou partie de leurs projets, ou prévoyant de le faire au cours des deux prochaines années, des problèmes demeurent. Pas moins de 42 % déclarent qu’il existe un manque de compétences critiques au sein de leurs équipes, tandis que 29 % citent également une compréhension limitée du DevOps comme un obstacle majeur.
« Il est bon de voir la base de données désormais incluse comme partenaire naturel dans le DevOps, avec l’alignement des personnes, de la technologie et des processus conduisant à un développement d’applications plus rapide, plus efficace et plus stable, poursuit David Gummer. Cependant, pour suivre le rythme des demandes commerciales, nous devons repenser notre réflexion et investir dans la formation inter-équipes ainsi que dans les outils tout au long du cycle de vie du développement de bases de données, en particulier si nous espérons être prêts pour encore plus de nouvelles technologies qui sont déjà en place. »
Les écarts persistent avec les technologies émergentes
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le développement de bases de données est également en augmentation. 20 % des personnes interrogées à l’enquête utilisent actuellement l’IA pour la gestion de bases de données. Et 35 % supplémentaires envisagent de le faire. Parmi les personnes interrogées mettant l’IA au service de la gestion de bases de données, 57 % confirment utiliser l’IA pour analyser et optimiser les requêtes ou le code de la base de données. 48 % déclarent l’utiliser pour automatiser des scénarios de test. Et 55 % utilisent l’IA pour générer des exemples de données ou de code.
Bien qu’il y ait des avantages à en tirer, les personnes interrogées ont également exprimé des inquiétudes concernant l’IA, notamment des inquiétudes concernant la sécurité des données (42 %), l’exactitude des résultats produits par les outils d’IA (37 %), ainsi que des inquiétudes concernant le manque de formation et d’expertise (28 %).
Oui au cloud, notamment pour le prix
La transition vers le cloud est fermement établie. 88 % des organisations utilisent désormais le cloud d’une manière ou d’une autre. Bien que l’enquête ait révélé que plus d’un répondant sur trois (36 %) était favorable à une approche hybride, il est clair que l’adoption du cloud est sur le point de prendre de l’ampleur. Ceux qui hébergent principalement ou entièrement leurs bases de données dans le cloud, passant de 18 % à 36 % au cours des trois dernières années.
Bien que le coût soit généralement considéré comme le principal facteur favorisant le cloud, les personnes interrogées ont noté que l’évolutivité et la flexibilité qu’il offre (48 %), suivies de près par la haute disponibilité et la fiabilité (45 %), étaient les deux principales raisons de migrer les charges de travail et les données.
« 2024 apportera un besoin renouvelé pour les administrateurs de DBMS et les développeurs d’acquérir de nouvelles compétences afin de pouvoir mieux comprendre et contrôler les coûts, gérer la sécurité plus efficacement et surveiller les bases de données pour détecter les problèmes de performances lorsque les parcs sont répartis entre un ou plusieurs fournisseurs de cloud ainsi que sur- locaux », conclut David Gummer.