La plate-forme de données, d’analyse et d’IA ConvergeCONSUMER de Deloitte désormais optimisée pour Google Cloud. Objectif : faire converger marketing et data science à micro-échelle

Faire converger marketing et data science à micro-échelle pour multiplier les opportunités. C’est ce que le cabinet Deloitte et le géant de la recherche Google proposent. Concrètement, le portefeuille de solutions ConvergeCONSUMER de Deloitte est désormais disponible sur Google Cloud et intègre les principales capacités d’analyse de données, d’intelligence artificielle et d’IA générative de Google Cloud.

Les solutions permettent aux organisations de consommateurs de déployer rapidement des outils basés sur l’IA qui les aident à prévoir plus précisément la demande, à personnaliser les campagnes marketing et à optimiser la tarification des produits, ce qui peut accroître la fidélité à la marque et étendre l’avantage concurrentiel.

Changement de paradigme

Pour améliorer les performances de l’entreprise, les entreprises se sont traditionnellement appuyées sur des équipes internes de data scientists et d’ingénieurs pour développer et maintenir des solutions sur mesure, ce qui entraîne souvent des dépenses importantes et de longs délais de développement. ConvergeCONSUMER change la donne en fournissant aux organisations des solutions clés en main qui peuvent débloquer une nouvelle couche d’informations sur leurs activités et les publics de consommateurs qu’elles ciblent.

Par exemple, les clients peuvent désormais appliquer les capacités d’IA et d’analyse de données de Google Cloud à leurs données d’entreprise grâce à un large éventail de points de données externes de ConvergeCONSUMER, tels que des informations sur des segments de clientèle spécifiques ou des événements météorologiques ayant des implications logistiques.

ConvergeCONSUMER par Deloitte et Google Cloud

ConvergeCONSUMER ingère un large éventail de signaux de consommation pour mieux prédire le comportement des clients, améliorer la prévision de la demande, optimiser les chaînes d’approvisionnement, rationaliser les coûts et personnaliser les expériences des consommateurs.

Avec ConvergeCONSUMER désormais optimisé, les entreprises peuvent tout d’abord accélérer la prise de décision avec Google Cloud Vertex AI. La plateforme de Deloitte combine ainsi Vertex AI avec les données et algorithmes complets de Deloitte sur les consommateurs et le marché. Les clients peuvent plus facilement construire et former des modèles d’apprentissage automatique avec la possibilité de choisir des modèles d’IA pré-formés ou personnalisés améliorant dans le même temps l’analyse business. Il est également possible de développer rapidement des expériences d’IA générique telles que des chatbots et des moteurs de recherche.

En intégrant Generative AI App Builder et Generative AI Studio de Google à ConvergeConsumer, les entreprises peuvent créer des applications destinées à la fois aux clients et aux employés. Ceux-ci obtiennent ainsi rapidement des informations pertinentes. Par exemple, un détaillant en ligne pourrait créer un chatbot pour accélérer les demandes de renseignements des clients sur la disponibilité des produits et les retours, libérant ainsi du temps pour que les agents puissent gérer des demandes plus complexes.

Traitement de données structurées et non structurées

L’intégration avec Cortex Framework est également au programme. ConvergeConsumer s’appuie dessus pour aider les entreprises à améliorer leurs données et à générer des informations pertinentes sur leur mode de fonctionnement, de planification et de prévision. Cortex fournit des solutions packagées, du contenu et des architectures de référence que les entreprises peuvent facilement adapter pour les intégrer à une variété de sources de données publiques et privées, y compris les ventes et le marketing, la finance ou encore la chaîne d’approvisionnement.

Enfin, en appliquant BigQuery, Data Flow et Dataproc, la plateforme signée Deloitte doit devenir un atout pour les entreprises dans le traitement de données structurées et non structurées, quel que soit leur emplacement de stockage. Ces dernières peuvent être enrichies de données sur les consommateurs et de signaux externes pour une meilleure compréhension de l’activité. Les entreprises peuvent par ailleurs visualiser les analyses en temps réel, avec la possibilité d’appliquer des signaux pré-intégrés à ces ensembles de données et d’accélérer le temps de retour sur investissement de l’analyse commerciale.

D’une approche de masse à une micro-échelle

« Notre recherche sur l’avenir du consommateur a révélé que les consommateurs ont un ensemble de préférences de plus en plus diversifié et une attente de choix et de commodité, estime Ben Stiller, Principal – AI & Data Strategy Leader, Deloitte. Pour gagner sur ce marché en mutation, les entreprises en contact direct avec les consommateurs doivent être plus précises, granulaires et réactives aux besoins individuels des clients. »

Pour Ben Stiller, l’innovation de Google Cloud et l’expertise sectorielle de Deloitte aideront les entreprises à passer d’une approche de masse à une micro-échelle. Ce qui apportera des avantages significatifs.

Deloitte et Google Cloud travaillent ensemble depuis 2017 pour fournir des solutions innovantes et personnalisées dans divers secteurs et domaines. En novembre 2022, Deloitte avait déjà élargi sa collaboration avec Google Cloud pour proposer de nouvelles solutions et services à ses clients. ConvergeCONSUMER en est le premier fruit.