Les tendances, analyses, customer cases.

Les modalités du cloud : Private cloud, public cloud, hybrid cloud, multi cloud, etc…

Multicloud, l’automatisation fera la différence

Mar 8, 2021 | Cloud | 0 commentaires

Le multi-cloud a fait de l’automatisation non pas un plus ni un avantage concurrentiel, mais une nécessité. Explications de Lori MacVittie, Principal Evangelist, F5 Networks

Automatisation… c’est elle qui fera la différence ! Dans le cloud, toutes les tâches opérationnelles courantes reposent sur des mécanismes identiques (API, consoles, processus). C’est l’un des avantages du cloud. En termes de recrutement et de compétences, les gains de temps sont considérables.

La couche de gestion de l’infrastructure est la mĂŞme pour toutes les entreprises : mĂŞmes API, mĂŞmes consoles, mĂŞmes processus. Mais cela n’est pas forcĂ©ment le cas dans un data center personnalisĂ©, que ce soit un cloud privĂ© ou un environnement traditionnel, met en garde Lori MacVittie, Principal Technical Evangelist, Office of the CTO, F5 Networks. DiffĂ©rents frameworks, tels qu’OpenShift, OpenStack, etc., requièrent des connaissances et une expertise spĂ©cifiques.

La difficulté à trouver les bonnes ressources

«Si une entreprise a besoin d’étoffer l’équipe chargĂ©e des opĂ©rations cloud, elle recherchera quelqu’un qui maĂ®trise le cloud X. Ce principe n’a rien de nouveau, estime Lori MacVittie. Si elle a besoin d’un dĂ©veloppeur pour travailler sur une application exigeant des connaissances en JavaScript, elle ne se mettra gĂ©nĂ©ralement pas en quĂŞte d’un spĂ©cialiste Python. C’est l’une des raisons qui expliquent la difficultĂ© du multi-cloud.»

À l’instar d’une maison, les clouds ne sont pas tous identiques. Et si les concepts de base en matière d’infrastructure sont similaires, la terminologie, les modèles d’objets, les API et les consoles varient. De là, la difficulté à trouver les bonnes ressources.

Des équipes dédiées à chaque cloud

«Dans ces conditions, il n’est pas Ă©tonnant que les outils et processus spĂ©cialisĂ©s propres Ă  chaque cloud aient engendrĂ© des silos de clouds. La moitiĂ© des personnes interrogĂ©es lors de l’étude State of Application Services 2020 disent gĂ©rer le multi-cloud au moyen d’équipes dĂ©diĂ©es Ă  chaque cloud. De plus, la prĂ©fĂ©rence de l’autre moitiĂ© va Ă  ce modèle.»

Cela n’est guère surprenant. Il suffit de considérer le cloud comme un produit, ce qu’il est, pour s’apercevoir rapidement qu’il présente les mêmes problématiques opérationnelles que tout autre produit. Les modèles, les API et les workflows diffèrent d’un cloud à l’autre. Il est par conséquent logique de préférer développer des compétences dans un seul cloud plutôt que de gérer tous les clouds de manière médiocre.

Cohérence… et donc automatisation

Les réalités du multi-cloud ont favorisé l’adoption d’outils d’automatisation de l’infrastructure. L’avantage de l’automatisation ne se limite pas à simplifier le provisionnement, la configuration et les opérations. Les outils d’automatisation de l’infrastructure sont également indépendants de l’environnement cloud. Cela signifie que les modèles Terraform ou les scripts Ansible utilisés pour un cloud peuvent aussi s’appliquer à un autre cloud. De fait, les outils font abstraction des différences qui compliquent la gestion de plusieurs clouds.

«C’est un exemple de convergence vers une mĂ©thodologie et un jeu d’outils cohĂ©rents qui permet Ă  chacun d’aller plus vite, en toute confiance. Et cela vaut pour l’ensemble de l’infrastructure informatique de l’entreprise», poursuit Lori MacVittie. La standardisation est un moyen d’assurer la cohĂ©rence, que ce soit au niveau de la couche de sĂ©curitĂ© et de distribution des applications, de la couche d’infrastructure des applications (serveur Web et d’applications) ou de la couche de stockage des donnĂ©es. La cohĂ©rence est une condition essentielle pour relever les dĂ©fis du multi-cloud.

C’est ainsi que le multi-cloud a fait de l’automatisation non pas un plus ni un avantage concurrentiel, mais une nécessité.