GenAI, de tijd van augmented consultants!

De consultingberoepen zullen een spectaculaire productiviteitswinst kunnen boeken. Hun operationele capaciteiten zullen naar nieuwe hoogten worden gestuwd, waarvan sommige nog niet zijn ontdekt. Ghislain de Pierrefeu, Partner, Wavestone, legt uit.

Op het eerste gezicht is dit een win-winsituatie voor consultants. GenAI zal leiden tot een drastische vermindering van het aantal taken met een lage toegevoegde waarde en een versnelling van bepaalde analyses, diagnoses en benchmarking.

Zoals Ghislain de Pierrefeu, Partner bij Wavestone, opmerkt: “Terwijl sommige van deze ontwikkelingen een droombeeld zijn, zijn andere beangstigend“. Wat zeker is, is dat, net als in andere sectoren, de vooruitgang in generatieve AI ons dwingt om opnieuw na te denken over onze waardepropositie en de plaats die we willen geven aan het menselijke element. Uit een onderzoek van de Harvard Business School, uitgevoerd in samenwerking met BCG, bleek dat augmented consultants op basistaken taken 21% sneller konden verwerken dan anderen en dat de kwaliteit van hun resultaten 40% hoger werd beoordeeld dan consultants zonder AI.

Dit is natuurlijk veel minder het geval voor bepaalde complexe taken, en heel variabel afhankelijk van het profiel, maar in elk geval is het genoeg om een echte bijdrage te erkennen. “Als we naar onze dagen kijken, is er inderdaad veel tijd ‘verspild‘ aan het opvragen van – zo mogelijk betrouwbare – informatie, veel tijd aan het opstellen van documenten of effectieve e-mails… maar is dit echt de toegevoegde waarde van de consultant?“

Expertise en maatwerk

Wat verwachten we eigenlijk van een consultant? Soms willen ze snel inzicht krijgen in een situatie, een markt, een technologie, of zichzelf vergelijken met hun collega’s. Maar vaker nog zijn ze op zoek naar een oplossing. Maar vaker wel dan niet wordt van hen verwacht dat ze het bedrijf helpen zich te onderscheiden van de massa door munt te slaan uit zijn troeven en zijn mensen, en dat ze bijdragen aan het succes van zijn transformaties. “Hier is weinig sprake van toegang tot informatie of creativiteit, maar wel van veel expertise, maatwerk en verandermanagement“, voegt Ghislain de Pierrefeu toe.

GenAI’s zullen ongetwijfeld kunnen helpen op deze drie gebieden, maar ze zullen nog lang niet centraal staan, aldus Wavestone’s Partner. Wat personalisatie betreft, bevestigen de onderzoeken de intuïtie dat augmented consultants zeker iets effectiever zijn, maar veel minder gevarieerde antwoorden geven. Klanten willen zelden dat dezelfde recepten als hun concurrenten systematisch worden toegepast.

Op het gebied van expertise, die nog niet getest is, zullen GenAI’s het erg moeilijk vinden om iets te bieden dat echt werkt, aangezien de openbare gegevens waarop ze getraind worden zo ver afstaan van de realiteit ter plaatse waarmee een echte expert te maken krijgt. “Er is een verschil tussen het helpen repareren van een broodrooster door het delen van de foto en het probleem en weten hoe je de beste oplossing (OpenAI, Open Source, etc.) voor een complexe GenAI use case identificeert door de prestaties van het model te integreren, maar ook de zuinigheid, de verklaarbaarheid, de naleving van het interne beleid voor gegevens en algoritmen, etc.“

Vrijgekomen tijd

Tot slot, als het gaat om verandermanagement, zijn het menselijke element, co-constructie, het rekening houden met irrationele factoren en de situationele intelligentie die moet worden aangetoond allemaal gebieden waarop menselijke intelligentie nog lange tijd een leidende rol zal blijven spelen. “Ghislain de Pierrefeu vraagt zich af: “En wat als deze beweging uiteindelijk een manier was om het kaf van het koren te scheiden?”

Laten we het voorbeeld nemen van GenAI-transformatieconsultancy. “De verkeerde consultant leest het internet of gebruikt ChatGPT om ideeën voor use cases te identificeren, de beste technologische antwoorden op te sommen en vraagt hen om een projectplan te formaliseren. Een goede consultant zal daarentegen uitgaan van de zakelijke uitdagingen, een paar wegen identificeren die echt wenselijk zijn voor het bedrijf en moeite doen om de bijzonderheden van het proces, de cultuur en het informatiesysteem te begrijpen om realistische opties voor te stellen!”

Mensen weer centraal stellen in de waardepropositie

De goede consultant zal vervolgens het grootste deel van zijn energie steken in het landen van de genoemde use case in bedrijfsprocessen, informatiesystemen en in de handen van gebruikers. Met de tijd die vrijkomt door GenAI kunnen deze cruciale aspecten ongetwijfeld nog effectiever worden aangepakt.

Kortom, zoals in de meeste sectoren, en ook al lijkt dit misschien paradoxaal, zal GenAI ertoe bijdragen dat mensen, expertise en eigenaardigheden weer centraal komen te staan in waardeproposities, meer dan massale analyses of content- en diageneratiecapaciteiten. Is dit zo slecht?