IBM z16: realtime AI voor grootschalige transactieverwerking en het eerste systeem dat bestand is tegen kwantumcomputers.

Meer dan alleen een upgrade. De IBM z16™ heeft een on-chip kunstmatige intelligentie-accelerator die latentie-geoptimaliseerde inferentie biedt. Deze innovatie is ontworpen om klanten in staat te stellen real-time transacties op schaal te analyseren voor bedrijfskritische toepassingen zoals creditcards, gezondheidszorg en financiële transacties in het algemeen.

Het hart van z16 is Telum. De in 7nm gegraveerde chip – gefabriceerd op de productielijnen van Samsung – integreert 22,5 miljard transistors op een oppervlakte van 530mm². De processor bestaat uit 17 lagen, met een basisklok van iets meer dan 5 GHz. Telum heeft 8 kernen, die elk twee threads in SMT2 kunnen uitvoeren, geïntegreerde werklastversnellers en 32 MB van wat IBM Level 2 semi-private cache noemt.

Uitzonderlijke prestaties

Het hele ontwerp is doordacht met real-time applicatieverwerking in het achterhoofd, dus de nadruk ligt op single-threaded prestaties.

De IBM z16 combineert op unieke wijze kunstmatige intelligentie modelinferentie, via de nieuwe processor, met de zeer veilige en betrouwbare verwerking van grote volumes transacties waar IBM bekend om staat.

Voor het eerst kunnen banken fraude in grootschalige transacties analyseren. De z16 kan 300 miljard inferentieverzoeken per dag verwerken met een latentie van slechts één milliseconde. Voor consumenten kan dit betekenen dat er minder tijd en energie nodig is om frauduleuze creditcardtransacties te beheren. Voor zowel handelaren als kaartuitgevers kan het een vermindering van de gederfde inkomsten betekenen, omdat consumenten de frustratie kunnen vermijden die gepaard gaat met geweigerde transacties, waardoor ze zich voor toekomstige transacties tot andere kaartuitgevers zouden kunnen wenden.

Nieuwe gevaren en behoefte aan nieuwe beschermingsmaatregelen

IBM wijst ook op andere bedreigingen, waaronder belastingfraude en georganiseerde detailhandeldiefstal. En er wordt op gewezen dat realtime betalingen en alternatieve betaalmethoden zoals cryptocurrencies de traditionele technieken voor fraudedetectie op de proef stellen. Door de nieuwe mogelijkheden van z16 toe te passen op andere sectoren kunnen geheel nieuwe use cases worden gecreëerd. Bijvoorbeeld de goedkeuring van leningen: het versnellen van de goedkeuring van leningen aan bedrijven of particulieren. Evenzo clearing en settlement: om transacties en/of operaties te identificeren die een hoog risico vormen voordat ze worden afgewikkeld. En federated learning voor de detailhandel: om het risico op fraude en diefstal beter te modelleren.

Bij de positionering van zijn product wijst IBM erop dat financiële instellingen over de hele wereld worstelen om de impact van frauduleuze activiteiten op hun inkomsten en hun interacties met consumenten te bestrijden. Volgens een nieuw onderzoek van IBM en Morning Consult, getiteld “IBM 2022 Global Financial Fraud Impact Report“, is creditcardfraude de meest voorkomende vorm van consumentenfraude. Daarnaast gaven respondenten aan dat ze geloven dat banken en betalingsnetwerken primair verantwoordelijk zouden moeten zijn voor fraudepreventie. Maar het uitvoeren van AI-modellen met deep learning op grote schaal en in realtime was tot nu toe niet mogelijk vanwege latentieproblemen. Als gevolg daarvan worden fraudedetectiemodellen momenteel slechts op minder dan 10% van de transacties met grote volumes uitgevoerd – waardoor een aanzienlijk aantal fraudegevallen niet wordt ontdekt…

Verbeterde beveiliging… voor kwantumcomputing

Het andere aspect van z16 is beveiliging. In het bijzonder toekomstige bedreigingen. In dit geval die in verband met kwantumcomputing, die een impact zouden kunnen hebben op de robuustheid van encryptiealgoritmen. In deze context bevat de nieuwste generatie mainframes encryptietechnologieën op basis van Euclidische netwerken. Met behulp van deze aanpak kunnen beveiligingsprimitieven worden gebouwd om gegevens en systemen te helpen beschermen tegen toekomstige bedreigingen.

Met een veilig initialisatieproces (wat betekent dat kwaadwillenden geen malware in het initialisatieproces kunnen injecteren om de controle over het systeem over te nemen bij het opstarten) kunnen klanten hun cyberweerbaarheidsprotocol versterken en de controle over hun systeem behouden.

Daarnaast zal de Crypto Express 8S (CEX8S) hardware beveiligingsmodule klanten voorzien van zowel traditionele als kwantumbestendige encryptietechnologie om te helpen bij hun use cases die vertrouwelijkheid, integriteit en onweerlegbaarheid van informatie vereisen. Het veilige initialisatieproces van de IBM z16 en de kwantumbestendige cryptografie kunnen klanten helpen om toekomstige bedreigingen van kwantumcomputing aan te pakken, waaronder “oogst nu, decrypt later”-aanvallen die kunnen leiden tot afpersing, verlies van intellectueel eigendom en openbaarmaking van andere gevoelige gegevens.

IBM blijft zijn gemoderniseerde mainframe positioneren in het hart van hybride cloudomgevingen. Tweederde van de Fortune 100-bedrijven geeft de voorkeur aan het platform: 45 van ’s werelds top 50 banken, 8 van de top 10 verzekeraars, 7 van de top 10 wereldwijde retailers en 8 van de top 10 telecomoperators. Deze bedrijven richten zich op de uitvoering van hun meest kritieke applicaties. Volgens een recent onderzoek dat in opdracht van IBM is uitgevoerd door Celent, getiteld “Operationalizing Fraud Prevention on IBM z”, wordt bijvoorbeeld 70% van de wereldwijde transacties in waarde uitgevoerd met zSystems.

Modernisering voor de hybride cloud

In de afgelopen drie jaar heeft IBM aanzienlijke investeringen gedaan als onderdeel van zijn engagement om open-source technologie op het IBM zSystems platform te omarmen en een gemeenschappelijke ontwikkelaarservaring in de hybride cloud op te zetten.

Hier zijn enkele recente aankondigingen.

– IBM Z and Cloud Modernization Stack: om klanten te helpen hun wendbaarheid te vergroten en hun transformatie te versnellen, ook voor projecten ontwikkeld met open-source op de markt.

– IBM Z and Cloud Modernization Center: een digitale toegangspoort tot een breed scala aan tools, training, resources, ecosysteempartners en branche-expertise van IBM Consulting om IBM zSystem-klanten te helpen de modernisering van hun applicaties, data en processen in een open hybride cloudarchitectuur te versnellen.

– Prijzen op maat: een uitgebreide “cloud pay-as-you-go” benadering die wordt berekend op basis van variaties in applicatiegebruik en bedrijfsbehoeften.

– Introductie van Anaconda in Linux on Z: een voorbeeld van de introductie van modellen en bibliotheken voor datawetenschap in deze bedrijfsplatformen, die een naadloze en homogene gebruikerservaring bieden voor datawetenschappers, waar ze zich ook bevinden in hybride cloudomgevingen.