L’IA bouscule les data centers. Schneider Electric signe un guide pour relever les nouveaux défis de conception de l’infrastructure physique.

Les charges de travail relatives à l’IA devraient augmenter à un taux de croissance annuel composé de 26 à 36 % d’ici 2028, ce qui entraînera une augmentation de la demande d’énergie au sein des datacenters actuels et futurs. Au niveau du data center, il ne suffit plus seulement de prendre en charge l’IA. Tout change, que ce soit au niveau de l’alimentation, du refroidissement, des racks et des outils logiciels. Schneider Electric, le premier, appréhende ces évolutions à travers un livre blanc présentant des concepts innovants et de bonnes pratiques.

« Alors que l’IA ne cesse de progresser, elle impose des exigences uniques à la conception et à la gestion des datacenters, indique Pankaj Sharma, Vice-Président Secure Power Division & Data Center Business, Schneider Electric. Pour relever ces défis, il est important de prendre en compte plusieurs attributs et tendances clés des charges de travail relatives à l’IA. »

Des infrastructures à rude épreuve

Les applications d’IA, en particulier les pôles d’entraînement, nécessitent des calculs intensifs et de grandes quantités de puissance de traitement fournies par les GPU ou les accélérateurs d’IA spécialisés. Cela met à rude épreuve les infrastructures d’alimentation et de refroidissement des data centers. Et comme les coûts de l’énergie augmentent au même titre que les préoccupations environnementales, les datacenters doivent privilégier un matériel économe en énergie, comme les systèmes d’alimentation et de refroidissement à haut rendement, et des sources d’énergie renouvelables pour aider à réduire les coûts d’exploitation et l’empreinte carbone…

« Le marché de l’IA connaît une croissance rapide ; nous pensons que cette technologie deviendra fondamentale pour les entreprises, poursuit Evan Sparks, Chief Product Officer AI, HPE. À mesure que l’IA devient une charge de travail dominante dans les datacenters, les organisations doivent commencer à réfléchir de manière délibérée à la conception de solutions pour résoudre leurs problèmes d’IA. » Et de constater, déjà, une demande massive concernant les accélérateurs de calcul pour l’IA. Concilier cela avec le bon niveau de structure et de stockage et favoriser cette évolution nécessitent des plates-formes logicielles bien conçues.

Environnement durable

Pour cela, soutient encore le spécialiste de HPE, les entreprises doivent se tourner vers des solutions telles que des logiciels spécialisés dans le développement de l’apprentissage automatique et la gestion des données, qui offrent une visibilité sur l’utilisation des données et permettent de s’assurer que les données sont fiables et sécurisées avant de les déployer.

« Avec la mise en œuvre de solutions data centers de bout en bout conçues pour offrir un environnement informatique durable, nous permettons à nos clients de concevoir et de déployer avec succès l’IA, et ce de manière responsable », conclut Evan Sparks

Exploiter pleinement le potentiel de l’IA

Le livre blanc étudie les intersections critiques de l’IA et de l’infrastructure des datacenters, en abordant des considérations clés telles que :

• des conseils sur les quatre attributs et tendances clés de l’IA qui sous-tendent les enjeux liés à l’infrastructure physique dans les domaines de l’énergie, du refroidissement, des racks et de la gestion des logiciels ;
• des recommandations pour l’évaluation et la prise en charge des densités de puissance extrêmes des baies électriques des serveurs d’entraînement d’IA ;
• des conseils pour une bonne transition du refroidissement par air au refroidissement par liquide afin de prendre en charge l’enveloppe thermique (TDP) croissante des charges de travail de l’IA ;
• des propositions de spécifications pour les baies électriques afin de mieux intégrer les serveurs d’IA qui nécessitent une puissance élevée, des collecteurs et des tuyaux de refroidissement, ainsi qu’un grand nombre de câbles réseau ;
• des conseils sur l’utilisation des logiciels de gestion des infrastructures de centres de données (DCIM), des systèmes de gestion de l’énergie électrique (EPMS) et des systèmes de gestion des bâtiments (BMS) pour créer des jumeaux numériques du centre de données, des opérations et de la gestion des actifs ; 
• des perspectives pour les technologies émergentes et des approches de conception pour aider à faire face à l’évolution de l’IA.