D’ici 2025, au moins 30 % des projets de GenAI seront abandonnés après l’étape du PoC, estime Gartner. En cause, une mauvaise qualité des données, mais aussi des contrôles des risques inadéquats et, globalement, une escalade des coûts.

« Après le battage médiatique de l’année dernière, les organisations ont du mal à prouver et à réaliser de la valeur des projets de GenAI, constatait Rita Sallam, Distinguished VP Analyst and Research Fellow, Gartner, au récent Gartner Data & Analytics Summit à Sydney. À mesure que la portée des initiatives s’élargit, le fardeau financier du développement et du déploiement des modèles GenAI se fait de plus en plus sentir. »

Si, d’ici 2026, 80 % des entreprises auront utilisé des API de GenAI ou de grands modèles de langage (LLM) ou déployé des applications basées sur l’IA générative dans des environnements de production, près d’un tiers des projets seront abandonnés, majoritairement en raison de la mauvaise qualité des données, de contrôles des risques insuffisants, de coûts de plus en plus élevés ou d’une valeur commerciale peu claire.

De nombreux projets, mais des coûts peu prévisibles

Selon Gartner, l’un des principaux défis pour les entreprises est de justifier l’investissement substantiel dans la GenAI pour améliorer la productivité, ce qui peut être difficile à traduire directement en avantages financiers. « Il n’existe pas de solution universelle, enchaîne Rita Sallam. Les coûts ne sont pas aussi prévisibles que pour d’autres technologies. Ce que vous dépensez, les cas d’utilisation dans lesquels vous investissez et les approches de déploiement que vous adoptez déterminent tous les coûts. Que vous soyez un perturbateur du marché et que vous souhaitiez introduire l’IA partout, ou que vous ayez une approche plus conservatrice des gains de productivité ou de l’extension des processus existants, chacun présente différents niveaux de coût, de risque, de variabilité et d’impact stratégique. »

Quelle que soit l’ambition de l’IA, les recherches de Gartner indiquent que la GenAI nécessite une plus grande tolérance aux critères d’investissement financier indirect futur par rapport au retour sur investissement immédiat. Historiquement, de nombreux directeurs financiers n’ont pas été à l’aise avec l’idée d’investir aujourd’hui pour une valeur indirecte dans le futur. « Cette réticence peut biaiser l’allocation des investissements en faveur des résultats tactiques plutôt que stratégiques. »

Réaliser une valeur commerciale

Les premiers adoptants de tous les secteurs et processus commerciaux signalent une série d’améliorations commerciales qui varient selon le cas d’utilisation, le type de poste et le niveau de compétence du travailleur. A lire l’enquête de Gartner, les répondants ont signalé une augmentation des revenus de 15,8 %, des économies de coûts de 15,2 % et une amélioration de la productivité de 22,6 % en moyenne. L’enquête auprès de 822 chefs d’entreprise a été menée entre septembre et novembre 2023.

« Ces données servent de point de référence précieux pour évaluer la valeur commerciale dérivée de l’innovation du modèle commercial de la GenAI, note Rita Sallam. Mais il est important de reconnaître les défis liés à l’estimation de cette valeur. En effet, les avantages sont très spécifiques à l’entreprise, au cas d’utilisation, au rôle et à la main-d’œuvre. Souvent, l’impact peut ne pas être immédiatement évident. Il peut aussi se matérialiser au fil du temps… »

Calcul de l’impact commercial

En analysant la valeur commerciale et les coûts totaux de l’innovation du modèle commercial de la GenAI, les organisations peuvent établir le retour sur investissement direct et l’impact sur la valeur future, avance Gartner. Cela constitue un outil essentiel pour prendre des décisions d’investissement éclairées sur l’innovation du modèle commercial de la GenAI.

« Si les résultats commerciaux répondent ou dépassent les attentes, cela présente une opportunité d’accroître les investissements en faisant évoluer l’innovation et l’utilisation de la GenAI sur une base d’utilisateurs plus large, ou en la mettant en œuvre dans des divisions commerciales supplémentaires, continue Rita Sallam. Cependant, s’ils ne sont pas à la hauteur, il peut être nécessaire d’explorer des scénarios d’innovation alternatifs. Ces informations aident les organisations à allouer stratégiquement des ressources et à déterminer la voie la plus efficace à suivre. »

Les clients de Gartner peuvent en savoir plus dans le rapport  “Calculating the ROI on GenAI Business Model Innovation.” Ou apprendre du séminaire “What Mature Organizations Do Differently for AI Success.”