Artificial Intelligence
Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Salesforce, à fond dans l’IA générative
Arrivée de Marketing GPT et Commerce GPT. Ou quand l’IA générative s’appuie sur les données fiables de l’entreprise pour optimiser l’expérience d’achat et les campagnes marketing.
Marketing GPT et Commerce GPT vont utiliser une IA générative sur la base des données privées de l’entreprise pour pré-rédiger des e-mails, identifier des segments d’audience potentiels, proposer des expériences d’achat et, encore, offrir des offres promotionnelles. Tout sera sur mesure, personnalisé, assure Salesforce. L’approche se veut pragmatique. Les tâches que l’on veut confier à l’IA portent par exemple sur la recherche d’éléments manquants -par exemple sur la traduction automatique d’une partie d’un catalogue produits. Mais déjà on imagine le gain de temps manifeste pour une marque qui veut que ses offres en ligne soient cohérentes d’un pays à l’autre.
En permettant aux employés de créer de la valeur pour leurs clients, l’IA générative accélère la productivité et augmente l’efficacité des entreprises. Selon l’étude Salesforce / YouGov de mai 2023, son potentiel est évident : 60 % des spécialistes du marketing affirment que l’IA générative va transformer leur métier, tandis que 71 % estiment qu’elle leur permettra de se concentrer sur les tâches plus stratégiques. Cependant, la majorité des répondants sont préoccupés par « la précision et la qualité » des données : 63 % d’entre eux considèrent ainsi la fiabilité des données client comme un critère essentiel à la bonne utilisation de l’IA générative.
Marketing GPT
Avec Marketing GPT, les spécialistes du marketing décuplent leur efficacité et utilisent les données fiables « first-party » issues de Salesforce Data Cloud, et génèrent de manière automatisée des expériences personnalisées, pertinentes et engageantes tout au long du cycle de vie d’une campagne.
Grâce à Marketing GPT et Data Cloud, les équipes marketing peuvent :
- planifier de manière plus intelligente avec Segment Creation: les marketeurs utilisent ainsi des interfaces conversationnelles afin de poser des questions, de comprendre les tendances, et de définir rapidement des segments d’audience pertinents à mobiliser de leur base client ;
- créer rapidement des objets et des corps d’e-mails grâce à la fonctionnalité d’auto-génération Email Content Creation, afin de favoriser la créativité des équipes, et réduire le temps de travail de rédaction ;
- augmenter le ROI des campagnes avec Segment Intelligence for Data Cloud, en réunissant automatiquement les données first-party, les données relatives aux bénéfices réalisés, et les données third-party des médias payants pour obtenir une vision approfondie de l’engagement de l’audience ;
- délivrer le bon message au bon moment grâce à Rapid Identity Resolution, Segmentation, and Engagement, qui gère automatiquement le processus d’identification dans Data Cloud, et garantit une personnalisation instantanée.
Commerce GPT
Avec Commerce GPT, les entreprises proposent des expériences de vente en ligne personnalisées, en s’appuyant sur des données unifiées en temps réel issues de Data Cloud à chaque étape du parcours d’achat.
En utilisant Commerce GPT et Data Cloud, les équipes marketing peuvent :
- stimuler la productivité des commerçants grâce à Dynamic Product Descriptions, qui remplit automatiquement les données manquantes des catalogues pour les commerçants, et génère automatiquement des descriptions produits basées sur les données de chaque client ;
- lancer des expériences conversationnelles avec Commerce Concierge afin que les marques communiquent avec leurs clients sur n’importe quel canal, depuis les pages présentant les produits, en ligne ou via la messagerie, pour qu’ils trouvent le bon produit ou service ;
- augmenter leurs revenus avec Goals-Based Commerce, qui fournit aux marques des informations client issues de Data Cloud basées sur leurs objectifs spécifiques et qui s’appuie sur Einstein AI et Flow pour produire le résultat escompté (hausse des marges, augmentation du panier moyen (AOV) et vente des stocks de la saison précédente) ;
- proposer des expériences d’achat personnalisées sur chaque point de contact avec Data Cloud for Commerce, une technologie unifiant les données clients à travers l’ensemble de leur parcours d’achat, afin de proposer des expériences connectées et pertinentes qui stimulent les ventes.
Salesforce et Google Cloud ont également annoncé un partenariat élargi, matérialisé par de nouvelles intégrations entre Data Cloud, Google Vertex AI et Google BigQuery. Les clients profiteront ainsi d’un partage de données sécurisé et en temps réel reposant sur des capacités d’intelligence artificielle améliorées.