SAP HANA 2, nouvelle génération, nouveau challenge

par | Nov 24, 2016 | Data Center, Technologie | 0 commentaires

SAP HANA 2 comprend et complète sa technologie in-memory éprouvée et apporte une nouvelle base pour la transformation numérique. 

Pour traiter des tâches générant des lectures intensives, HANA 2 permet notamment de recourir à des systèmes utilisés jusque-là pour la réplication. Les outils analytiques ont été complétés et la plateforme YaaS (Hybris-as-a-Service), dénommée permet de développer des services métiers sur une architecture de micro-services. Celle-ci permet de développer des services métiers sur une architecture de micro-services s’appuyant sur Hana. Les développeurs pourront recourir à YaaS pour ajouter à leurs applications des vues analytiques en passant par des API ou en utilisant différents langages de programmation.

Disponible le 30 novembre, cette version de nouveaux outils de gestion de base de données pour sécuriser et gérer les charges de travail -avec des améliorations des outils d’administration. L’effort porte notamment sur l’intégration, la qualité des données et la répartition (tiering) du stockage. Notons aussi des améliorations au niveau de l’analytics, avec de nouveaux moteurs de traitement pour les données textuelles, spatiales, graphiques et de flux; les nouvelles fonctionnalités sont pilotées par de nouveaux algorithmes pour la classification, les associations, les séries chronologiques et de régression. Relevons encore des outils de développement avec de nouvelles API, de nouveaux serveurs d’applications et de nouveaux langages. Quant aux micro-services, HANA 2 disposera d’un nouveau service cloud basé sur l’extraction d’entités et de faits ainsi que d’analyse linguistique.

SAP a par ailleurs développé avec l’ESA (European Space Agency) un service d’observation et d’analyse spatiale et environnemental, Earth Observation Analysis. Munich RE utilise le service pour enrichir ses données afin de disposer d’informations prédictives sur le coût et les risques liés aux incendies de forêts. Le service propose une interface standardisée pour consulter et analyser les données récupérées par satellite, tant historiques que fournies en temps réel, dans des domaines aussi différents que l’agriculture, la fourniture d’énergie (pour savoir où placer de nouvelles lignes électriques, par exemple) ou la distribution en boutiques (dans quelles zones ouvrir de nouveaux magasins).

En attente, une version express de la plateforme en mémoire. L’objectif est de mettre le pied à l’étrier aux entreprises. Cette version a été conçue pour fonctionner dans des environnements contraints, sur des ordinateurs portables ou dans des VM dans le cloud, gratuitement jusqu’à 32 Go de mémoire utilisée.

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