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La science du corner… avec TacticAI de Google DeepMind

Avr 2, 2024 | Ai | 0 commentaires

Google renforce sa position au Liverpool FC. TacticAI, de sa filiale DeepMind, apporte au club de football ses modèles prédictifs et génératifs. Premiers résultats autour du corner.

La mise en place d’un corner peut sembler simple à première vue. Pratiquement, un joueur envoie le ballon dans la surface de réparation dans l’espoir qu’un coéquipier marque un but. Pourtant, derrière cette apparente facilité se cache une analyse approfondie et une préparation méticuleuse.

Les tactiques de corner sont conçues pour créer un espace effectif au sein de la défense adverse et offrir une opportunité en or aux attaquants.

Le football est un sport en constante évolution. La stratégie de corner n’échappe pas à cette règle. Si hier on se contentait de centrer le ballon dans la masse, désormais chaque joueur a un rôle bien précis. Et chaque mouvement est chorégraphié. L’analyse des données joue un rôle prépondérant dans l’élaboration de tactiques innovantes. Google vient de le démontrer via sa filiale DeepMind au Liverpool FC.

Deep Learning géométrique

RĂ©cemment, DeepMind a introduit TacticAI, un système basĂ© sur l’intelligence artificielle. L’outil peut fournir aux entraĂ®neurs et aux joueurs des informations tactiques principalement sur les corners. MalgrĂ© la disponibilitĂ© limitĂ©e de donnĂ©es de rĂ©fĂ©rence sur les corner, TacticAI obtient des rĂ©sultats de pointe. L’IA utilise une approche de Deep Learning gĂ©omĂ©trique pour aider Ă  crĂ©er des modèles plus gĂ©nĂ©ralisables.

La situation de jeu n’a pas Ă©tĂ© choisie au hasard. Les corners impliquent toujours une interruption du jeu, au cours de laquelle les joueurs des deux Ă©quipes occupent une position fixe pendant un court laps de temps. Autrement dit, des conditions qui se prĂŞtent Ă  l’analyse…

Le corner n’est pas anodin au Liverpool FC

Par exemple, TacticAI pourrait analyser une configuration de corner dĂ©fensif et recommander de repositionner les dĂ©fenseurs pour rĂ©duire les chances que l’Ă©quipe attaquante reçoive un tir au but. Cela permet aux entraĂ®neurs de remanier les formations de manière proactive pour faire pencher la balance en leur faveur. Liverpool a connu un immense succès avec les corners. La routine ingĂ©nue de Trent Alexander-Arnold en 2019 lors du retour historique contre Barcelone a montrĂ© ce qui peut arriver si vous adoptez une bonne tactique de corner. Google DeepMind a constatĂ© que les suggestions de l’IA Ă©taient prĂ©fĂ©rĂ©es par les Ă©valuateurs experts humains dans 90 % des cas aux configurations tactiques vues dans la pratique.

Un système comme TacticAI pourrait donc révolutionner l’analyse sportive, permettant aux entraîneurs de passer moins de temps à examiner manuellement les vidéos et plus de temps à élaborer des stratégies efficaces.

10 000 situations de corner comme donnĂ©es d’entrĂ©e

Pour dĂ©velopper des tactiques et des contre-tactiques dans les situations de corner, les analystes devaient jusqu’Ă  prĂ©sent regarder de nombreuses vidĂ©os de matchs pour rechercher des exemples similaires et Ă©tudier les Ă©quipes adverses. C’est ici que TacticAI vient Ă  la rescousse avec ses modèles prĂ©dictifs et gĂ©nĂ©ratifs.

Selon DeepMind, TacticAI a Ă©tĂ© alimentĂ© par un ensemble de donnĂ©es issues de près de 10 000 situations de corners des saisons 2020 Ă  2023 de la Premier League, afin de rĂ©pondre Ă  trois questions centrales Ă  l’aide du Deep Learning :

– Que se passera-t-il pour une formation tactique donnĂ©e sur un corner (fonction prĂ©dictive) ? Qui est le plus susceptible de recevoir le ballon ? Cette situation va-t-elle dĂ©boucher sur une tentative de tir ?

– Est-il possible d’analyser ce qui s’est passĂ© après le match (fonction de rĂ©cupĂ©ration) ? Et rapprocher ces constats des tactiques exploitĂ©es dans le passĂ© ?

– Comment peut-on adapter la tactique pour obtenir un certain rĂ©sultat (fonction gĂ©nĂ©rative) ? Comment, par exemple, les joueurs en dĂ©fense devraient-ils ĂŞtre repositionnĂ©s pour rĂ©duire la probabilitĂ© d’une situation dangereuse sur leur but ?